AI推理哪家强？云栖大会看端详

云栖大会，说到底，就是一场IT技术的行业盛宴与狂欢。

正如阿里巴巴集团首席执行官张勇在主题演讲中谈到的，云栖大会到如今已经发展到了第10个年头，“数字技术的驱动正在改变社会的方方面面”。而既然谈到了数字技术，张勇斩钉截铁的表示“阿里巴巴一直是技术驱动”。

所谓技术驱动，就离不开一个关键性的因素——计算力。恰恰是因为计算力的提升，使得我们产生了更多的数据、有了更大的应用平台，进而演化出了智能化的应用。我们很难想象如果没有计算力的提升，智能手机、移动支付、共享经济所有如今我们司空见惯的应用都并不存在。而在推动计算力发展的过程中，我们就不能不提到一个名字——NVIDIA英伟达。

在这次云栖大会上，NVIDIA特别在D区设置了独立的展厅，展示了应用在阿里系平台的种种加速解决方案。其实这些解决方案的产品，我们或多或少在日常生活中都会用到，但是很少有人意识到这些应用的背后都得益于NVIDIA GPU的支持。换句话说，NVIDIA GPU已经深入了我们的生活的方方面面，也成为了我们不可或缺的一部分。

优酷视频：每个人都是自己的导演

在如今的自媒体时代，每个人都有表达自己意愿的权利，特别是在短视频兴起之后，在各大网站和社交平台上传自己的短视频，就成为了大众最常见的休闲娱乐方式。这其中，我们熟悉的优酷平台一方面在应用与娱乐上完善自己的服务内容，另一方面也借助于NVIDIA GPU，帮助进行海量视频的自动化审核、质量分级和聚类选品。

在优酷平台上，每天就有大量上传视频，涉及种类繁多，内容多元，并且热点内容层出不穷。但内容处理的时效性要求也特别强。在具体输出内容理解时，还会涉及到多个维度，如镜头、标题、OCR、音频、图像、光流，因此需要多种AI算法同时运行处理。为了更快速实现视频审核、内容理解、聚类选品等，把更加优质、时效性的内容推荐给用户，优酷需要有强大计算力的支撑。目前优酷基于NVIDIA Tesla GPU来实现视频的自动化处理。

据相关数据显示，优酷机器分类结果的准确率已经接近或达到人工分类水平。在处理效率上，人工处理约为每分钟6个视频，而NVIDIA Tesla P100处理速度达到每分钟300个视频，是人工效率的50倍。以视频分类为例，当一个视频上传到优酷平台后，在GPU的支持下，机器在特定时间内抽帧，并从中提取特征，通过分类网络形成内容标签，就可以对视频进行分类。

换句话说，你每天在优酷上看到或者上传的那些视频，其实就有大部分都来自于机器、得益于NVIDIA GPU的支持哦。

购物精品推荐，让大数据筛选更精准

许多人都会有这样的经历。你或许在淘宝上搜索过某款产品，接下来在随后的网页广告中，就能经常看到这些广告的身影。但是这样的推荐经常出现一些问题，许多时候你已经购买了该商品，但是网页还是会推荐个不停。

阿里妈妈就正在努力规避这样的问题。说起阿里巴巴，大家都知道这是一家什么公司；但是同为阿里系的“阿里妈妈”，很多人还不是很清楚。其实作为大数据分析平台，阿里妈妈可以提供兼具品牌与电商广告的产品及营销平台，帮助客户以消费者运营为核心打通品效全链路。换句话说，阿里妈妈更在于帮助品牌实现互联网营销。

不过问题就来了——在浩如烟海的互联网环境中，面对如今众多的购物APP或者消费者五花八门的购物喜好，如何能够精准的实现不同人的不同定位，如何把握网友的差异化需求，这一点恰恰是阿里妈妈需要解决的问题。为此，阿里妈妈采用了基于NVIDIA GPU的机器学习平台，通过使用大数据训练DNN（深度神经网络）模型进行推理，实时为用户提供其最感兴趣的产品。

如今，阿里妈妈大规模部署于在线预测平台RTPlus上，支持各种深度学习模型的推理。为应对高吞吐量和低延迟的需求，阿里妈妈通过使用NVIDIA Tesla P100,优化批处理和内核融合，将性能提高大约10倍。

鉴黄师：看久了身体也扛不住

“鉴黄师”，这个职业因为中国人的传统观念蒙上了许多神秘的色彩，甚至只是听到这个名字的时候都能够引起众人的会心一笑。但是从严肃的职业角度来说，这个工作需要强大的内心定力和顽强的意志，并非只是“好玩”那么简单。

对于职业鉴黄师来说，需要按照某种标准给巨量图片标注“色情”、“性感”、“正常”的标签，每天上班开始一天的看黄图行程，不停地翻看图片、视频，一直到深夜下班，劳累的一天就这样过去。一个真实的“鉴黄师”——经常要值通宵夜班，薪水很低，工作苦不堪言……

人类吃不消了，恰恰是机器发挥作用的大好时机。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鉴黄技术正在将人工鉴黄师逐渐解放出来，目前阿里巴巴AI鉴黄师可以一天处理10亿张图片，完胜10万人的审核量。同时，AI鉴黄师每天识别准确率高于99.5%。举个例子，一天要审核4亿张图片的话，单纯由人工来审，一人一天审1万张，需要4万人，而AI鉴黄只需将其中20万张可疑的图片筛出来，由人工再审一次，这样只需要20人即可。

除了图片之外，阿里巴巴AI鉴黄师连带有情色信息的语音内容都能识别，并且可以支持中文、日文、英文等多国语言，还支持东北、四川、广东等地方言。这些创新的应用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。

车辆定损，自动化一键搞定

在路上开车，小刮小碰总是难免的，只要不涉及人身安全问题，更多时候车友们都希望能够快速、方便的解决。这其中，许多地区的交管部门都给出了各种简化事故处理的手段，但是对于车辆的保险公司来说，车险定损却是一个让人头疼的问题。

在大家的印象中，车辆定损中存在等待响应时间长、定损流程繁琐、骗保或者定损过高等情况。而在实际使用中，如果能够根据照片或者视频的内容自动定损，就大大减少了环节中人为干预的因素，效率也会大大提升。

为此，一款名为“全自动汽车定损解决方案”的定损宝服务诞生了。提供这项服务的蚂蚁金服公司借助于NVIDIA GPU解决方案的支持，采用全自动化的方式来为车主进行定损，同时提供维修一条龙服务。车主只需要在事故现场用自己的手机拍下图片就能够完成整个流程。

这些图片将被上传至云端，进行相关损害的分析，在确定损害程度之后，计算机就会直接给出定损金额。并且为车主直接提供最近的维修地点指示，全程不需要保险公司线下人员的介入，正是有了GPU在AI推理端的助力，使得定损宝借助AI技术得以实现自动化图片定损，大大方便了人们的出行。截至2018年8月，已经有超过5家保险公司采用了这个方案。

在大多数人的印象中，NVIDIA是一家视觉处理相关的公司，与它每天打交道的就是图片和视频。不过对于企业级应用或者说GPU应用来说，NVIDIA如今越来越多的扮演者AI计算推动者的角色，通过GPU计算的加速能力帮助包括阿里在内的众多互联网公司实现智能化、自动化的管理，进而也将这些便捷的应用融入到每个应用当中，造福我们的日常生活。