Facebook挖谷歌AI芯片主管，走上定制芯片开发之路

跟苹果、谷歌和亚马逊一样，Facebook也在芯片方面开始行动了。近日，Facebook挖来了一位前谷歌芯片部门高管Shahriar Rabii，其将担任Facebook芯片开发部门主管兼副总裁。

据了解，Shahriar Rabii曾就职于谷歌芯片部门，在谷歌任职近七年，并领导谷歌芯片团队开发出Pixel智能手机中的Visual Core定制芯片。

实际上，无论是否有硬件产品，各个科技巨头都在倾向于打造自家的计算平台，尤其是在AI时代。

而今年4月份彭博社报道，Facebook在今年年初就在筹备组建芯片设计团队（位于加州Menlo Park的总部），这是一个集中研发SoC、ASIC、固件与驱动程序的技术开发团队。

PS：SoC片上系统，指的是在单个芯片上即成一个完整的系统，对所有或部分必要的电子电路进行保分组的技术，通常用于倾向于省电省空间的移动设备中。ASIC专用集成电路，是一种为专门目的而设计的集成电路，运行特定的软件更快更有效率。

据了解，Facebook在开发许多新科技、新产品上进行了大量投资，如收购Oculus VR以及新成立的非常神秘的Building 8硬件部门。

另外，Facebook开发出的芯片不仅能够应用移动设备中、人工智能软件上还能用在数据中心的服务器中。比如，Oculus Go目前使用的芯片是高通公司的，而且Facebook现在也在开发大量的智能音箱，有了他们自己的定制芯片，就能更好改善后代Oculus和智能音箱产品的性能了。

值得注意的是，Facebook定制自己的芯片也能够促进AI技术的开发。Facebook一直都在尝试使用AI技术来了解用户在社交网络上发布信息的本质内容，以此来快速撤除仇恨言论，僵尸号和暴力直播视频等。

目前，该公司使用的则是NVIDIA等第三方GPU厂商的芯片。而近期，Facebook又收购了一家AI创业公司：Bloomsbury AI，外媒猜测将用于通过AI打击虚假言论等。

而Alphabet子公司谷歌也在开发自己的人工智能芯片。2016年时，谷歌为TensorFlow AI训练平台(训练了阿尔法围棋AI机器人)定制的ASIC处理器Tensor处理单元（TPU），随后又升级了第二代，因此谷歌在机器学习方面比较有优势，足以与Facebook的AI训练服务器相抗衡。

图为Pixel手机中放大版的Visual Core芯片

在过去两年左右，谷歌也开始将AI技术应用在消费者市场中，例如在其开发的Clips相机中使用定制AI芯片，在Pixel 2智能手机中使用定制的图像处理芯片：Visual Core。去年谷歌还开始挖角苹果公司的工程师，来为Pixel智能手机设计芯片组。

根据谷歌官方博客表示，通过使用对齐和多张图像来构建短脉冲图像的HDR照片，而加入Visual Core SoC后，可加速HDR照片的合成速度，且功耗是原来的十分之一。

毫无疑问，谷歌与Facebook纷纷打造芯片，无疑是为了降低对英特尔、高通等芯片厂商的依赖。要不然，怎么会有苹果的高通之间纠缠不断的官司呢。

有趣的是，苹果公司于今年四月也从谷歌挖角一位AI高管John Giannandrea。据了解，苹果自2010年就开始在iPad和iPhone中使用自己定制的A系列处理器，并且研发了一系列控制蓝牙、拍照、执行机器学习任务的定制芯片。

据青亭网了解，苹果公司在iPhone X智能手机中搭载的A11仿生处理器首次集成了神经网络引擎，根据苹果的表述，通过神经网络引擎能够分担CPU和GPU的压力，大幅提升芯片运算效率，以更少的能耗更快的完成更多任务。

A11仿生处理器中的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，其将主要用于胜任机器学习任务，能够图像识别即其它用到机器学习算法的应用，例如Face ID、Animoji等。由于苹果公司的A系列处理器表现极为良好，因此外界传言苹果公司预计于2020年在Mac电脑中也采用自家处理器，以摆脱对Intel的以来。联想到，苹果已经在iMac、新Macbook Pro中加入了T2定制芯片，因此这个传言似乎也在意料之中。

据悉，亚马逊在今年年初也组建了一支近450人的芯片专业团队，亚马逊计划开发AI芯片用于基于Alexa技术的Echo智能音箱，希望能多在设备内处理信息而不是传到云处理，缩短响应时间。此前，亚马逊在2015年收购了一家以色列芯片厂商：Annapura Labs，去年年底还收购了监控摄像头厂商：Blink。

综合多方面的消息，这次Facebook挖角Rabii似乎并不是为了自己的智能手机开发芯片，而是为其他一些能够使用定制处理器的设备，让我们拭目以待吧。